比较两组间IP-10水平及SNP的差异性,并与AI-DILI的发生进行分析。等位基因频率直接由基因分型结果计算,采用χ~2检验进行Hardy-Weinberg平衡分析。计量资料2组间比较采用t检验和Mann-Whitney U检验,不同时间点比较采用重复测量资料方差分析;计数资料采用χ~2检验或Fisher’s确切概率法。相关性分Selleck Vistusertib析采用pearson法。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析基线IP-10水平对AI-DILI的预测作用。结果 AI-DILI组自身抗体阳性率为91. 67%,非AI-DILI组自身抗体阳性率为12. 5%,差异有统计学意义(χ~2=103. 8,P <0. 05)。AI-DILI组CC基因型频率显著IWP-2说明书高于非AI-DILI组(77. 78%vs 62. 50%,χ~2=4. 592,P=0. 03),同时AI-DILI组携带C等位基因频率显著高于非AI-DILI组(86. 11%vs 72. 92%,χ~2=4. 41,P=0. 04)。AI-DILI患者基线IP-10水平显著高于非AI-DILI患者[Wortmannin(627. 99±198. 07) pg/ml vs (378. 13±218. 45) pg/ml,t=7. 34,P <0. 05),与基线AST水平及AIH评分呈正相关(r值分别为0. 67、0. 79,P值均<0. 05)。基线IP-10预测AI-DILI的ROC曲线下面积为0. 832,敏感度、特异度分别为0. 846、0. 867,最佳阈值为527. 03 pg/ml。