文章针对基于吞噬机制改进遗传算法(Phagocytosis Improved Genetic Algorithm,PIGA)在云任务数量较大的情况下,应用吞噬机制解决任务调度问题时易出现大量云任务集中于一台或者几台虚拟机,使得算法收敛于局部最优解的问题展开研究,并以最短云任务执行时间为目标,在IGA(Improved Genetic Algorithm)调度的基础PHA-848125生产商上,改进吞噬机制,将”吞噬细胞”、”普通细胞”、”病原体细胞”的概念引入到该算法中,提出增强型吞噬遗传算法(Enhanced Phagocytosis Genetic Algorithm,EPGA),探寻更快的云任务执行时间。仿真实验表明,与GA、IGA、PIGA相比,所提算法明显改善了云任务的完成时间,并且在云任务数量较大的情况下,EPAR-13324生产商GA较PIGA更能探寻到最优解。
草莓离体组织再生和遗传转化体系的研究对草莓分子育种至关重要。为了优化农杆菌介导草莓品种红颜(Fragaria×ananassa Duch.Benihoppe)的遗传转化体系,本研究以红颜草莓组培苗的离体叶盘作为试验材料,首先确定了其离体再生的最佳条件,对影响转化效率的因素进行优化,获得了稳定高Linsitinib效的再生及转化体系。结果表明,红颜草莓离体叶盘最佳暗培养时间为9 d,最佳愈伤诱导培养基为MS+TDZ(2. 0 mg/L)+IBA(0. 1 mg/L)+2,4-D(0. 1 mg/L),最佳愈伤分化培养基为MS+6-BA(0. 5 mg/L)+NAA(0. 1 mg/L),转化体系的最佳组合为预培养2 d、添加300μmol/L的AS、以OD600nm=0. 6的EHA105型的农杆菌浸染5 min、共培养5 d。